CENTRO DE RECURSOS NATURALES RENOVABLES DE LA ZONA SEMIÁRIDA

CONICET - UNS

ECOFISIOLOGÍA, DINÁMICA POBLACIONAL Y MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Director: Dr. Ricardo Sabbatini
Investigador Independiente CONICET
Profesor Titular. Departamento de Agronomía, UNS

Nuestro grupo se dedica a estudiar aspectos ecofisiológicos, demográficos y de dinámica poblacional de especies maleza y flora espontánea con miras al manejo agroecológico de los sistemas productivos de la región Sur de la provincia de Buenos Aires. En esta línea nos hemos abocado intensamente al desarrollo y validación de modelos matemáticos para su uso en la toma de decisiones por parte de investigadores, extensionista y productores.

Sistema de predicción de emergencia de malezas
http://pronostico-malezas.frbb.utn.edu.ar/



Líneas de investigación

  • Estudios demográficos y de dinámica poblacional en especies maleza y flora espontánea.
  • Estudio de atributos ecofisiológicos de las semillas por efecto del ambiente materno.
  • Evaluación del costo biológico asociado a la resistencia a herbicidas.
  • Desarrollo y validación de herramientas matemáticas enfocadas a la ayuda en la toma de decisiones para el manejo agroecológico de malezas.

Publicaciones recientes

  1. Renzi, J.P.; Chantre, G.R.; González-Andújar, J.L., y Cantamutto, M.A. (2019) Development and validation of a simulation model for hairy vetch (Vicia villosa Roth) self-regeneration under different crop rotations. Field Crops Research 235, 79–86. Doi: 10.1016/j.fcr.2019.02.020
  2. Longás, M.M.; Chantre, G.R.; Gigón, R. y Sabbatini, M.R. (2018) Buglossoides arvensis L. En: Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo III: Historia y Biología. Fernández, O.; Leguizamón, E.S. y Acciaresi, H. (Eds.). Editorial Universidad Nacional del Sur. Pp. 117-127. ISBN 978-987-655-193-9.
  3. Scursoni, J.A.; Vigna, M.R.; Gigón, R.; Martín, A.; Chantre, G.R.; y Blanco, A. (2018) Avena fatua L. En: Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo III: Historia y Biología. Fernández, O.; Leguizamón, E.S. y Acciaresi, H. (Eds.). Editorial Universidad Nacional del Sur. Pp. 77-90. ISBN 978-987-655-193-9.
  4. D'Amico, M. B.; Calandrini, G.; González-Andújar, J.L., y Chantre, G.R. (2018) Analysis of different management strategies for annual ryegrass (Lolium rigidum) based on a population dynamic model. International Journal of Bifurcation and Chaos 28 (12), 1-12. doi: 10.1142/S0218127418300410
  5. Nuñez-Fré, F.R.; Juan, V.F.; Saint André, H.M., y Chantre, G.R. (2018). Demographic and Phenological Studies on David’s Spurge (Euphorbia davidii) in the Central Area of Buenos Aires Province, Argentina. Planta Daninha 36, e18174369. doi: 10.1590/s0100-83582018360100088
  6. Chantre, G.R.; Vigna, M.R.; Renzi, J.P y Blanco, A.M. (2018) A flexible and practical approach for real-time weed emergence prediction based on Artificial Neural Networks. Biosystems Engineering 170, 51-60. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2018.03.014
  7. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2018) Vicia villosa ssp. villosa Roth field emergence model in a semiarid agroecosystem. Grass and Forage Science 73 (1), 146-158. doi: 10.1111/gfs.12295
  8. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2017) Self-regeneration of hairy vetch (Vicia villosa Roth) as affected by seedling density and soil tillage method in a semi-arid agroecosystem. Grass and Forage Science 72 (3), 524-533. doi: 10.1111/gfs.12255
  9. Longás, M.M.; Chantre, G.R.; Sabbatini, M.R. (2016) Soil nitrogen fertilisation as a maternal effect on Buglossoides arvensis seed germinability. Weed Research 56 (6), 462-469. doi: 10.1111/wre.12229
  10. González-Andújar, J.L., Chantre, G.R., Morvillo, C., Blanco, A., Forcella, F. (2016) Predicting field weed emergence with empirical models and soft computing techniques. Weed Research 56 (6), 415-423. doi: 10.1111/wre.12223
  11. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2016) Effect of water availability and seed source on physical dormancy break of Vicia villosa ssp. villosa. Seed Science Research26 (3), 254–263. doi: 10.1017/S096025851600012X
  12. Núñez-Fré, F.R.; Juan, V.F. y Chantre, G. (2014) Distribución vertical del banco de semillas de Euphorbia davidii Subils en lotes agrícolas de la zona centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. Planta Daninha 32, 709-718. ISSN 0100-8358. doi: 10.1590/S0100-83582014000400005
  13. Renzi, J.P.; Chantre, G.R. y Cantamutto, M.A. (2014) Development of a thermal-time model for combinational dormancy release of hairy vetch (Vicia villosa ssp. villosa). Crop & Pasture Science 65, 470-478. doi: 10.1071/CP13430
  14. Chantre, G.R.; Blanco, A.M.; Forcella, F.; Van Acker, R.C.; Sabbatini, M.R. y González-Andújar, J.L. (2014) A comparative study between Nonlinear Regression and Artificial Neural Network approaches for modelling wild oat (Avena fatua)field emergence. Journal of Agricultural Science (Cambridge) 152 (2), 254-262. doi: 10.1017/S0021859612001098
  15. Blanco, A.M.; Chantre, G.R.; Lodovichi, M.V.; Bandoni, J.A.; López, R.L.; Vigna, M.R.; Gigón, R. y Sabbatini, M.R. (2014) Modeling seed dormancy release and germination for predicting Avena fatua L. field emergence: A genetic algorithm approach. Ecological Modelling 272, 293-300. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2013.10.013
  16. Leguizamón, E.S y Chantre, G.R. (2014) Modelización de sistemas agronómicos. En: Malezas e Invasoras de la Argentina. Tomo I: Ecología y Manejo. Fernández, O.; Leguizamón, E.S. y Acciaresi, H. (Eds.). Editorial Universidad Nacional del Sur. Pp. 873-888. ISBN 978-987-1907-70-0.
  17. Lodovichi, M.V.; Blanco, A.M.; Chantre, G.R.; Bandoni, J.A.; Sabbatini, M.R.; Vigna, M.R.; López, R.L. y Gigón, R. (2013) Operational planning of herbicide-based weed management. Agricultural Systems 121, 117-129. doi: 10.1016/j.agsy.2013.07.006
  18. Chantre, G.R.; Blanco, A.M.; Lodovichi, M.V.; Bandoni, J.A.; Sabbatini, M.R.; Vigna, M.R.; López, R.L. y Gigón, R. (2012) Modeling Avena fatua seedling emergence dynamics: An artificial neural network approach. Computers and Electronics in Agriculture 88, 95-102. doi: 10.1016/j.compag.2012.07.005

Financiamiento

PICT-2016-1575: “Desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones basadas en el manejo integrado de malezas: su aplicación a sistemas agrícolas del centro-sur bonaerense.”

PGI 24/A225: Proyecto de Grupo de Investigación de la UNS: "Manejo de malezas en la región sur de la provincia de Buenos Aires: estudios ecofisiológicos y desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones agronómicas".

PIP Nº11220150100257CO: Proyecto de Grupo de Investigación Plurianual CONICET: “Desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones agronómicas basadas en modelos matemáticos: aplicación a sistemas convencionales y agroecológicos con énfasis en manejo integrado de malezas”.

i-COOP+(COOPB20313): Programa CSIC de Cooperación Científica para el Desarrollo: “Capacitación científica especializada en el desarrollo de herramientas de asistencia a la toma de decisiones agronómicas basadas en el manejo integrado de malas hierbas”.

Colaboraciones nacionales

  • Dr. Aníbal M. Blanco (PLAPIQUI-CONICET).
  • Dra. María Belén D’Amico (IIIE-DIEC, CONICET-UNS).
  • Ing. Agr. (MSc) Mario R. Vigna (INTA Bordenave).
  • Ing. Agr. (MSc) Juan Pablo Renzi (INTA Ascasubi).
  • Ing. Agr. (MSc) Ramón Gigón (asesor privado).

Colaboraciones internacionales

  • Dr. José L. González-Andújar (Instituto de Agricultura Sostenible, CSIC, España).
  • Dr. Frank Forcella (USDA-ARS).
  • Dr. Joel Torra (Dpto. Horticultura y Fruticultura, Universidad de Lleida, España).

Integrantes


Dr. Guillermo R. Chantre

Investigador Adjunto CONICET
Profesor Adjunto. Departamento de Agronomía, UNS


Dra. María de las Mercedes Longás
Ayudante de docencia.
Departamento de Agronomía, UNS

Ing. Agr. Laura Supiciche
Becaria doctoral CONICET
Ayudante de docencia. Departamento de Agronomía, UNS

MSc. María Guadalupe Traversa
Ayudante de docencia. Departamento de Agronomía, UNS

Ing. Agr. Franco A. Molinari
Becario doctoral CIC

@ 2019 CERZOS. CONICET

INTRANET

 Diseño Web: Dra. Sandra Micheletto      Desarrollo: M. Alejandra Olazabal y Adrián Zunini